The Death of Google PageRank

Many advertisers considered Google Pagerank as the most reliable metric to measure a website’s authority, but they would possible need to find another one because we’ve seen the death of Google PageRank today.
The green bar on Google Toolbar was often updated a few times a year and webmasters always expected the next updates to see how their websites are progressing. However, if you are checking the PageRank with any plugin or online tool, you can see that they are showing PageRank: N/A for all websites. My site had a PR2 yesterday but now it has gone to N/A, I tried with the most popular websites like Facebook or YouTube and the results are still the same.

Why PageRank Should be Killed

There were some opinions saying that this is just temporary, Google is maybe updating PageRank again or stopped displaying PageRank to make a condolence to Steve Jobs’ death but I don’t think so. This is a suitable time to get rid of PageRank as its role is not as important as before. It has become an outdated metric due to the long period updates, last year witnessed the longest interval of over 9 months and advertisers shouldn’t believe in the metric anymore.

Moreover, as the ranking is influenced by incoming links and some other criteria, many webmasters are manipulating it using frowned-upon techniques like buying links or link-based advertisements from higher PR sites. This has led to the distort in the natural balance of the web and affected Google’s search result pages.

Your Thoughts

I myself had a few PR2 and PR3 websites but I totally agree with Google in this decision. It’s time for advertisers to look at more accurate metrics like Google Analytics’ stats like visit, conversion rate or return of investment. What do you think about the change? Will you be worried if Google really stopped showing PageRank?
Update: It seems like Pagerank isn’t disabled. Google updated the URL which is used to query the PR and it caused all plugins, toolbars and websites to stop reporting the number. Go to the site PageRank Updates to check your PageRank, it has been updated with new script to display PR properly.

Những yếu tố ảnh hưởng bởi Panda

Những yếu tố ảnh hưởng bởi Panda

Google rất thích giữ những bí mật nhưng 2 nhân viên làm việc với Panda, Matt Cutts và Amit Singhal, đã cho chúng ta một số manh mối chủ trốt trong một buổi phỏng vấn với thời báo Wired.

Chúng tôi đã rút gọn các vấn đề lại như sau:

• Tiến hành những nghiên cứu chất lượng (hỏi trực tiếp tới từng cá nhân và chỉ là các câu hỏi nhỏ/ngắn gọn) để tìm ra những trang web nào có chất lượng thấp và tại sao lại thế.

• Sử dụng kết quả xác định các trang chất lượng kém bằng các yếu tố mà Google có thể đánh giá. Điều này giúp Google có được định nghĩa chính xác hơn về chất lượng thấp.

Bắt đầu từ đây, chúng ta hãy nghĩ về một số yếu tố mà Google có thể sử dụng để đánh giá:

• Các trang có nội dung bị trùng lặp cao (ví dụ: cùng một nội dung nhưng bạn cho chạy trên nhiều tên miền khác nhau…).

• Lượng nội dung gốc trên site hoặc mỗi trang thấp.

• Có nhiều trang có tỷ lệ % nội dung gốc thấp.

• Số lượng các từ khóa không phù hợp trên trang đặc biệt cao (không phù hợp với các truy vấn tìm kiếm).

• Nội dung và tiêu đề (title) của trang không ăn khớp các từ khóa tìm kiếm.

• Ngôn ngữ không tự nhiên được sử dụng quá nhiều trên một trang để tăng SEO.

• Tỷ lệ Bounce rate cao.

• Số lần truy cập trang hoặc site thấp.

• Tỷ lệ % người dùng quay lại thấp

• Tỷ lệ % người dùng kích qua các trang kết quả của Google thấp (cho trang hoặc site)

• Tỷ lệ % nội dung không trung thực cao (như nhau trên tất cả các trang).

• Các đường link inbound tới một trang hoặc site thấp hoặc không có chất lượng.

• Không có liên kết gì hoặc liên kết ít tới các site mạng xã hội hay các trang khác.

Nhiều yếu tố dường như chỉ để nhận “điểm Panda” (và điểm không có nghĩa là sẽ nhận được giải thưởng). Điểm Panda sẽ được thêm. Qua cánh cửa này (Panda Line) và tất cả các trang trên site của bạn đều bị ảnh hưởng. Điều này bao gồm cả việc các trang gốc có thể bị xếp hạng thấp hơn cả các trang đã đánh cắp nội dung.

Google đã nói rằng “nội dung chất lượng thấp trên một phần của một site có thể ảnh hưởng tới toàn bộ xếp hạng của site đó”.

Panda là một thay đổi thuật toán nhưng không giống với thay đổi thông thường. Đây là thay đổi thuật toán làm việc như một hình phạt bởi nếu site của bạn không vượt qua Panda Line thì toàn bộ site sẽ bị ảnh hưởng, chất lượng của các trang cũng vậy.

Mục đích chính của Google Panda là gì ?

Mục đích của Panda rất cao cả: để loại bỏ các trang có chất lượng kém từ trang top các kết quả của Google. Hoặc theo Matt Cutts, chuyên gia về spam của Google, đã đăng tải trên một trang blog giới thiệu về Panda: “Bản cập nhật lần này được thiết kế để giảm xếp hạng các trang có chất lượng kém – các trang có giá trị thấp, copy nội dung từ các trang web khác hoặc các trang không có chút hữu ích nào. Trong cùng thời điểm, nó sẽ cung cấp cách xếp hạng tốt hơn đối với các trang có chất lượng cao – các trang có nội dung và thông tin gốc ví như nghiên cứu, báo cáo có chiều sâu, phân tích sâu sắc,…”.

Điều cuối cùng mà Google đề ra là các nhà nghiên cứu đang ngày càng không hài lòng về những gì họ tìm thấy. Họ có thể thử một công cụ tìm kiếm khác nếu điều này cứ xảy ra mãi.

Tuy nhiên, tất cả các bản cập nhật chính của Google đều để lại hậu quả sau đó: các trang không phải là mục tiêu cũng bị phạt cũng bị ảnh hưởng. Google đã nhận thức được điều này và yêu cầu các trang có chất lượng cao nhưng vẫn bị ảnh hưởng có thể thông báo cho họ biết.

Trang web được dùng làm ví dụ trong bài này là một trang chất lượng cao nhưng vẫn bị ảnh hưởng bởi Panda. Nội dung chính của trang web này là các bài báo được nghiên cứu chuyên sâu của các chuyên gia cùng với một forum để người dùng có thể hỏi và nhận câu trả lời (Hỏi & Đáp) cho các vấn đề.

Có thể các trang Hỏi & Đáp chính là vấn đề (các trang này có thể khiến Google cho rằng chúng có nội dung “yếu”). Tuy nhiên, sau đó chúng tôi lại tìm thấy 2 trang tương tự ở thị trường khác cũng bị ảnh hưởng nhưng không có forum Hỏi & Đáp. Chắc chắn, việc tìm ra tại sao các trang vô tội lại phải chịu đựng vấn đề này là điều không hề dễ dàng.

Successful SEO Tactics: On-Site Optimization

On-site optimization has long been a cornerstone in any organic search effort. It’s an expansive topic and to fully cover it within one article would be impossible.
We’re previously discussed keyword selection. As the second of four spheres in the SEO Tactics Chart, we’ll now address some of the more important considerations related to the art and science of on-site optimization.
One important principle when dealing with on-site optimization tactics is to optimize toward the end user. Never forget who you’re trying to attract to your site. An engine’s algorithm isn’t going to convert, a human being will. Never lose sight of this.
Another important principle is to plan holistically. Don’t think of your sitemap, title tag, description tag, H1, breadcrumb, ATL tag, etc., as separate attributes used in the process of optimizing a page. These attributes must  work together at the page level to be successful.
Deliberately match up URLs and keywords from the beginning. Take those URLs, and make sure that the keyword(s) you are targeting for that page are leveraging as many on-site attributes as possible.
While keeping these principles in mind, let’s talk about some core on-site attributes and how to best utilize them for your site.

Content

Simply adding content can be a challenge in many cases, particularly when dealing with e-commerce sites in the retail space. Sometimes it’s a platform restriction, other times there are concerns that adding content will distract the user or push product down the page and negatively impact conversion. All are relevant concerns.
Try placing a small amount of keyword-focused content above the product table near the top of the page, and adding several short paragraphs of content below the product table near the bottom of the page. This usually satisfies the business, the end user, and the engine.

Quality

One of the cornerstones to successful on-site optimization is authentic, quality content. Authenticity here refers to the uniqueness of the content. Again, using retail as the example, it’s common to find businesses selling tens of thousands of SKUs, each with a dedicated page on their site. The idea of adding product-level content for each page can be a time consuming proposition.
A common quick fix that businesses will apply is to repurpose or “borrow” content about that product from the manufacture website. Most often this content adds little to no value to the retailer’s organic efforts as they weren’t the original publisher of the content. Unique content that is first published on your own site is what you should be striving for when evaluating the value that your content will bring from an organic perspective.
The quality of the content plays a critical role as well. You should always be producing content that provides value to the end user. With conversions as your end goal, you need to engage your visitors with the information they are seeking, not provide them with spammed-out SEO content.
Since late February 2011, Google has publicly turned more focus to the importance of unique quality content though multiple algorithmic updates referred to as Panda. In short, Panda is an effort to devalue websites that are leveraging poor quality content in an effort to boost their rankings. Danny Goodwin has been following these updates closely and has produced some great information around Google’s Panda updates.

Direct Response

An often overlooked aspect of content within the SEO space is the value that direct response oriented content can bring to the table. Not necessarily from a rankings perspective, but from a performance perspective. Title and meta tags provide a great opportunity to optimize a page for a given keyword(s) while compelling searchers to click your listing on the SERP.
When writing your titles and descriptions, consider using these attributes to achieve above-average CTRs:

• Price points 
• Percentage off
• 100% guarantee
• Free shipping
• Order now
• Ends soon

Crawlability & Technical Concerns

The technical aspects that impact how the engines view your site are critical to understand and address if you want to achieve mass-scale rankings. Here are a few attributes that are worth highlighting.

404 errors

The larger the site, the more opportunity there is for 404 errors to sneak up on you. It’s a terrible experience for the end user and the engine, and it’s critical that you identify these and rectify the problem on an ongoing basis.
Google Webmaster Tools (GWT) makes it easy to find 404 errors. Simply go to Diagnostics > Crawl errors and you will see a list of 404 errors that Google has recently crawled. You will also see how many links (both internal and external) that are pointing to that 404 page. Regularly 301 redirect these URLs to the most relevant working URL on your site. Make it a habit.

Site Performance

There’s been a lot of talk over the past year that Google is placing more emphasis on site speed as a ranking factor. Again it comes down to the user experience. Whether to appease the algorithm or improve conversion, it’s worth paying close attention to the attributes that impact you site’s speed and overall performance.
Again GWT provides site performance data that will be helpful in monitoring and addressing these concerns. Check out the Labs > Site performance section in GWT to get started.

Site Structure

Site structure and the engine’s ability to crawl the pages of your site will have a big impact on its ability to rank for a vast amount of keywords. One of the reasons working with retail sites is so rewarding is the large number of pages that one has to work with. However, manually changing several thousand title, description, H1, etc., tags is daunting and inefficient. Here’s where a little automation can go a long way in leveraging the power of a large site.
Understanding the fields within your site’s database is the critical first step to mapping out a strategy where you can take advantage of a massive page count site. Consider your different page templates, like category, sub category, product pages, etc. Also consider the different on-site attributes that you want to impact through automation rules.
One common approach is to take your URL, title, description, H1 and breadcrumb and create a schema that automatically populates these attributes with relevant fields from within the database. These schemas should be created for each template page and it’s important to think through the logic of how the schema will read once populated with the data. An example title tag schema for a category page might look something like this:

Schema: {brand name} Ink Cartridges and Toner - {brand name} Printer Ink

Populated: Canon Ink Cartridges and Toner – Canon Printer Ink

Applying a set of strategically sound automated schemas across thousands or more pages can give some great traction for sub category and product level rankings. This can allow you to impact a large set of pages quickly and focus attention on a specific set of high priority keywords while casting a wider net through automated processes.
As you work through your own on-site optimization strategies, always remember to keep a holistic view of the arsenal of attributes that you have to work with, and keep the end user at the forefront of your decision-making.

Successful SEO Tactics: Keyword Selection

The world of organic search has evolved dramatically over the past 10 years, as has the search engines results page (SERP) itself and the SEO tactics required to achieve success in the space.  
Even with the dynamic evolution of the channel, some principles have remained true throughout the years and continue to work. These include:

• Applying a direct response methodology to organic search.
• Going granular in keyword-level data analysis.
• Striving for quality, not quantity.

Companies that are driving large-scale, sustainable revenue, and customer acquisition through the organic channel have embraced these principles. In many cases, they treat and measure SEO much like a paid search program with discipline around testing, experimentation, and granular analysis. And it all starts with keyword selection.

Search Volume

If you’ve been in the organic search field for any length of time, this is second nature to you. Search volume is clearly a critical factor in determining the keywords you’ll focus on, so we won’t expound on this factor. But don’t stray from low volume terms simply because the traffic is on the lower end of the scale.
Massive amounts of online revenue can be generated from a collective set of low volume, long tail terms that individually only receive a handful of conversions each month, but collectively make up more than 70 percent of all non-brand revenue. This is usually achieved through a well thought out technical architecture within large e-commerce sites.

Relevance & User Intent

Without relevance, you’re dead in the water. Forget about ranking for a keyword that doesn’t appear on your site. It’s that simple.
User intent can be thought of in many ways. Is a user who searches for “Delta” looking for airline tickets or a faucet? Understanding and researching multiple meanings for individual search terms is important.
More important is the mindset of the consumers in their decision-making process, and the impact this has on conversion. In the keyword realm, we often speak of this as head, torso, and long tail keywords.
Think of it as a spectrum, where head terms commonly drive the volume and brand exposure, but not necessarily the end goal of conversion as they are more research-driven. Moving through torso to long tail and SKU-level terms, you’ll find the volume begins to thin out as the conversion rate increases. Building revenue opportunity models that factor volume and conversion will usually lead you to a focused set of keywords that include a healthy mix of each keyword type.

Business Impact

This is the most interesting attribute to consider when selecting and judging keywords, as it compounds the attributes referenced above while adding in metrics that are specific to your business and goals. We’re talking about things like incremental revenue lift and margin-based keyword selection. When setting up and analyzing keywords, there are a couple key points to remember:

1. Stop Obsessing Over Rankings Reports

Could you imagine analyzing the performance of your paid search program by saying “let’s start off by looking at our Average Position report?” Absurd.
Back in the early 2000s, companies lived and died by rankings reports. Rankings are the pathway to acquiring customers, but are often a distraction when metrics like traffic volume, AOV, conversion rate, and margin aren’t considered. Universal search, localization, and personalization, as well as the high volatility of an individual keyword ranking itself, make it impossible to judge a program by rankings alone.
Many ranking reports only capture a sample of the total number of keywords you rank for in the first place. Businesses are often sitting on thousands of valuable keywords ranking on pages three, four, or five that they aren’t even aware of, or focusing on, because they don’t appear on a rankings report.
Look beyond the first three pages of the SERP to identify opportunities in your program, and match this up with metrics that matter like traffic volume, AOV, conversion rate and margin.

2. Measure Incremental Non-Brand Lift

It should be a punishable crime to take credit for revenue or lead volume that you didn’t directly impact as a result of your efforts, yet it’s done too often in the world of organic search.
While complete attribution modeling can be complex, expensive, and somewhat subjective, you can take a few concrete steps in filtering out what you did and didn’t impact. Start by breaking out your brand and non-brand data, and analyze it at the keyword level.
If your organic revenue spiked 38 percent month-over-month, don’t plant the flag of success too quickly:

• Where exactly was the lift achieved? 
• Did your brand terms drive the revenue as a result of a display blitz campaign? 
• Did non-brand search volume naturally increase that month due to the seasonality of your business? 

Look beyond the surface to make breakthroughs. Look year-over-year at keyword-level data to isolate precisely where increases and decreases in the program occurred. Then develop strategies around these keywords – and derivatives of these keywords.

Summary

The world of organic search is fascinating. It’s also an incredibly efficient customer acquisition vehicle for businesses when planned and executed properly. Businesses are prospering right now by applying a direct response mindset to organic search. If you’re not, take the plunge and you will reap the benefits that your competitors may be experiencing right now.

The Social Connection between Google Panda and Google +1

Recent news indicates that Google has pushed the Panda to regions outside the U.S., and everyone in the search industry continues to keep a close eye on the fallout from this significant algorithm change and what it means on the world's search engine results pages (SERPs).
Although the bigger picture of previous ranking websites left in Panda's wake is not precisely known, search marketers aren't really surprised with recent developments.
Many SEOs feel the Panda update was long overdue, especially with the long-term high rankings reign of content farms and the noticeable disparity between Google rankings and socially shared content.
What most are ignoring is that Panda represents more than just an algorithm change to weed out content farms; it represents (perhaps) a first step in a series of fundamental shifts that will enable Google to become more socially-focused.
Shortly after the Panda update showed up in February, Google +1 was launched, which provided yet another viable signal to assist the ranking algorithm.
Although Google +1 certainly adds to the arsenal of data that can be leveraged for rankings, was it really required to gauge content quality?
Tough to say for sure, but Google could have easily been leveraging social signals from Twitter for the last few years without us knowing, only to arrive at low quality SERPs.
Many SEOs will reaffirm the strong relationship between user experience and high-ranking content, which was somewhat of a challenge for Google to measure in recent years.
Most content shared between friends through social media channels is highly curated (but not necessarily immune to spam), and often goes beyond the types of content search engines can easily index, such as:

• Infographics.
• Non-YouTube hosted video.
• Interactive content/sites not optimized for search.

In a world where content can be created and distributed so quickly, optimizing for search can be secondary to the content going viral through social channels.
To make matters worse for Google, much of that social interaction occurs outside of their proprietary systems; perhaps out of their immediate analytical reach.
Therefore, it only makes sense that Google realign their algorithm to eliminate less-favorable content (Panda), and incorporate a mechanism to collect social signals directly (Google +1).
It will be interesting to see whether Google makes further moves to incorporate stronger social signals in SERPs, and whether Google +1 or whether it goes the way of Wave and Buzz.

Successful SEO Tactics: Off-Site Optimization

The large majority of external factors that influence organic rankings fall within the classification of link building. There have been great debates in recent months that the ranking impact that can be derived through social media signals falls outside of “traditional” link building. That is valid, and will continue to be debated.
It seems there are few topics within SEO or digital marketing that are as highly contested and controversial as link building. As the SEO Tactics chart was developed, it became obvious that off-site influences would be a core pillar.
This article focuses more on the strategies that surround link building as opposed to the tactics. The space is flooded with these tactics already, yet little attention is paid to the strategies that guide successful link building campaigns.
You are simply burning time and money when a thoughtful link building strategy is absent. Hopefully some of the concepts conveyed in this article will translate well into the programs you're managing.

Keywords, Anchor Text & the Value of Diversification

You absolutely must have a data-driven keyword strategy in place to drive results from your link building efforts. If you’re not driving revenue or leads then what’s the point?
Identify keywords that have the highest likelihood of driving incremental online conversions, and set those terms as your target. Here’s some good information on identifying the right keywords.
These keywords become the genesis of your anchor text, but don’t fall into the trap that many SEOs do. Here’s a common problem – I want to rank for “men’s jackets” and in doing so I’ve determined that all of the links that I will attain will be targeted with “men’s jackets” as the anchor text. This is a mistake. While you certainly need some focus on the primary keywords within your anchor text it’s equally as important to work with derivatives of that keyword.
Moderation and diversification are important principles in anchor text selection. Do your homework and identify a set of valuable derivates such as “men’s winter jackets” and “cheap men’s jackets.” Diversifying the keywords within your link profile will help it appear natural.
An anchor text usage rule of thumb that we’ve seen success with looks something like this:

• 50 percent containing the exact match keyword.
• 30 percent to 40 percent containing keyword derivatives.
• 10 percent to 20 percent containing brand terms/URL.

Diversification not only relates to the anchor text but to the proportion of “follow” and “nofollow” links within your profile. Many link builders make the mistake of acquiring an abundance of “follow” links to the point where it makes up nearly 100 percent of the profile. Does this look natural? No.
While the direct value of a “nofollow” link will be less than a “follow,” the indirect value of diversifying your overall link profile will make it well worth the time.

Aiming at the Right Target – Destination URL Selection

The link building components of an SEO campaign shouldn't occur in a vacuum. They should be complimenting a larger and more holistic approach to SEO. When determining the URL that you will be pointing to your anchor text, you should follow the same methodology that your internal linking structure follows.
This consistency is important and will help signal the engines as to which specific URL should rank for a given term. Mapping your keywords to specific URLs from the start is a worthwhile exercise and can be used as a guide for both internal and off-site linking. Here’s some good information related to keyword mapping and on-site optimization elements that should be considered as part of your holistic plan.
Avoid pointing links to the home page when link building to non-brand terms. Diversification again comes into play here and you want URLs that have the best chance of converting to be the page that ranks for a given term.
Strive for a healthy mix of links coming in at you category pages, sub-category pages, and product-level pages. If you are link building with the anchor text “men’s jackets” this should be pointing into your category level page that is optimized for “men’s jackets” with an internal linking structure that is supporting the URL for that keyword.
Sub-category-targeted link building can be quite successful within ecommerce sites. Utilizing a sub-category-specific derivative such as “men’s winter jackets” that is pointed to its mapped sub category URL can be beneficial for both that term and the head term that it is a derivative of. This is where the power of proper internal linking can benefit your link building efforts as weight can be transferred both upstream to the category page and downstream to product-level pages via site navigation, breadcrumbs, etc.

Penalized vs. Devalued – Panda Paranoia

It’s hard to have a discussion on link building without talking about Google’s Panda update. Plenty of ecommerce webmasters are afraid that Google is or will penalize their site because they have links coming in from what they believe is a low quality content site that has been penalized.
Unless you're creating massive amounts of low quality content on your own site, the chances of you receiving stiff penalties from Google because of a few inbound links is quite low (although a small degree of paranoia is a good thing when it comes to SEO). However, it's quite likely those inbound links will be devalued. This is a much different scenario than your site being penalized though - so keep things in perspective.

A Couple of Parting Thoughts

Take the time to do this right. Don’t rush into link building without a clear strategy, and don’t think that it’s purely a numbers game.
Relevance and quality really do matter and will set you up for a sustainable link building campaign. Whether you're acquiring links through blogging, video distribution, infographics, whitepapers, press releases, webinars or distributing articles, always keep your focus on the end user and the value that your content offers them.

Google loves big brands! Why were they spared from the Google Panda update?

While there has certainly been a haze about the factors  behind the Google Panda update, one thing has been pretty clear,  Panda has not aimed its fangs at Big Brands!  In fact, the brand domains have benefited, as their pages bubbled up above the Panderized pages that have been demoted.   So what is going on?   I am quite confident that there is no line of code in the bowels of  Google source code  that reads:

  "If domain  = "Amazon or Ebay or .... then don't  Pandarize".   

Why did the brands deserve inoculation while so many other sites, specifically non-brands, were  so devastated?  Why does Google love brands? 

So what is it about Brands?  Do they make all the great quality pages and  do they all provide a quality search user experience (or more specifically better than the non-brands that got hit by Panda).  IMHO, that is not the case, many branded sites provide no better than average (and in some cases poor) user experiences.  

I know of at least 2 companies that own very similar sites in the same niche and I have done detailed comparisons between the brand and the non-brand.  In each case the brand was spared and non-brand got Panderized, yet the sites were substantially the same. 

I have seen some opinons on the forums that reputation provide protection (links and social mentions)? I think not.    The concept of reputation from Goog has been around since the onset with PageRank  and besides,  many sites with high PageRank got panda-handled quite harshly.    Plus, if sites were penalized for not having a reputation, how would the build the search traffic required to create a reputation?

That really just leaves behavior and to me the Panda inoculation provided to brands is strong evidence that the Panda is behavioral.   When you think about how user behavior is different with a brand,  it provides strong clues to what is going on with Panda. 

A brand brings a certain level of trust and prior knowledge.   It means users will give it a chance.   If I click on a TripAdvisor result, I won't abandon if the page is slow to respond.  I'll wait because I specifically chose the site from result based on it's brand reputation. However If I randomly landed on FancyDancyVacations.com which I had never heard of beforehand the page was slow to load, I'd be gone in second.  

If I was looking for hotel reviews, and FancyDancy did not make it easy for me to  find it - I'd be gone.  Not so with TripAdvisor.  They are known for their reviews and I would  find them even if it was a messy page loaded with links and text.   So this means with the brand, users are less likely to do a G-Bounce to find another site.   

Another behavior that is likely different from SERP is click-through rate from search.  Google certainly know average click-through rate.  Users are more likely to click through to the brand.  If I am searching for a good price and information on Call of Duty and I see Amazon in the result,  I am going to click through at a higher than average rate.   What does that tell Google?   You like the result!   Google also knows your search history (in many cases).  Have you been to that site before and then decided to click through again?  That is another signal that that tells Google you like that site.   

Ok - so Google loves brands.  Your site is not a brand.  So become a brand.  Yeah - right - easy for me to say .. and not so easy to achieve.

 So what is non-branded site to do?    You need to inspire brand-like behavior from search.   Your site has to be better than your competitors and the brands, faster, cleaner pages with very focused content and very well optimized pages.  I start getting into more specific recommendations in my next post.  And guess what, by inspiring brand-like behavior, you are more likely to become a brand!

Search Engine Algorithm Research & Testing

Performing tests on search engine algorithms can help you stay current on what the search engines are looking for and help guide your SEO strategies. The hardest part is devising tests that show an effect on individual ranking factors.
Because change is a factor in itself, it’s nearly impossible to test a single ranking factor independently.
Here are some suggestions and warnings on conducting a search engine algorithm test.

Defining the Metrics

Let’s start by looking at some metrics you could use:

• Ranking: Combines too many factors and should be communicated with its probable level of certainty. Pinpointing the effect on an individual factor is harder than proving the effectiveness of an entire SEO activity. 
• Indexation (cache:… or site:… ): Being indexed doesn’t mean being able to rank for anything, but you can see if a search engine follows certain links. 
• PageRank: Rough metric with slow update frequency, but you can get an idea how PR is distributed through your website. 
• Information from Google Webmaster Tools: Error handling, auto canonicalization, and backlink reporting give many insights in the ranking factors used by Google. They are, however, flavored by the level of openness Google is willing to provide.
• Penalties: Only shows when you’ve gone too far. It could even show signs of manual intervention. The triggers for manual checks are harder to reverse engineer.

When you use ranking as a metric for a specific change between two timeframes, you won’t get a clear answer on the importance and performance of that change. Why?

• Your competitors usually aren’t standing still – and could be doing things that you can’t monitor.
• The search engine could change the weighting of specific ranking factors. 
• Some of your changes need to ripen over time.

Bottom line: Be careful when making any conclusions based on a ranking increase/decrease.
As for penalties as a metric, well, getting banned from the index is a sure signal! Google will often communicate the main reason for such a penalty. The main reason, however, isn’t the only reason. The threshold is determined by many factors combined.

Metric Difference Between … ?

To reverse engineer specific ranking factors, it’s important to know the scope of their effect. Slightly increasing search term focus on a single page affects that single page, but does little for all pages in that theme.
Getting a relevant link partner effects multiple pages through your internal links and might even have a domain-wide effect. These assumptions are testable, but ranking is regrettably the only metric at your disposal.

Effected Broadness

Certain ranking factors are domain based, some page based, and some effect only a certain type of queries:

• Domain based: Domains provide patterns on a larger scale and hold a certain amount of trust.
• Page based: Individual pages receive link value distributed from page to page and search engines evaluate its content.
• Query based: Is ranking only influenced for specific result type (for instance for the remaining normal results when universal results are shown) or query? (Additional filtering with for instance negative matches. “Loans” vs. “loans -credit site:com inurl:loan” doesn’t only remove specific results, but also changes the sequence between the remaining ones.)

Measuring the ranking effect between pages within your site will give some indication of the broadness, but you should monitor the competition on all these queries separately. If they are taking a similar action across the full scope of queries, ranking provides some indication.

Google Panda Update & Ranking Factors

The Panda Update provides great opportunities to test this approach. Signals so far show a ranking difference within specific query types of specific domains.
Experts speculate that the duplicate content percentages for individual pages across a single domain trigger a domain-wide dampening for a factor that mainly influences ranking for certain query types. Because Panda consists of a combination of multiple new viewpoints on quality sites, it’s hard to separate the individual ranking factors involved.
Another commonality between affected websites seems to be the narrowness of the collection of their incoming links. Within sites with the same low quality content, ones with a full and natural link profile (with multiple types of links and apparent method of initial acquisition) seem to be left alone and even increased ranking when others dropped.
Collecting an enormous amount of data from hundreds of affected sites (providing free consultancy in exchange for their openness) gave me just some common denominators. The amount of data apparently only made it harder to generalize on the effects of Panda, and I currently see a continuing shift in ranking.

Threshold

Some factors gradually decrease in efficiency and know some kind of ideal situation, which is somewhere in the middle. Deviating from the ideal on both sides makes it less then perfect. This goes for “keyword density,” for example.

The detection of spam either makes certain efforts less effective or damages a site entirely. The certainty with which spam is seen as intentional creates a sliding slope. If you increase a spammy activity over time, you either get a threshold after which you see a huge drop or you see a gradual decrease in ranking, for instance.

Changes Outside the Scope of Your Test

Besides the test you’re running, the world probably isn’t standing still. If a test requires time (and most do), you need to take some things into account.

• Time is a factor: For example, the ripening of links makes them more valuable. Quick link acquisition has a better short-term effect; links from news articles sink deeper and deeper in that site.
• Proof stacks: You might be providing more incentives for a more detailed scan of your activities.
• Other websites increase/decrease in ranking: If ranking is the selected metric, this is the biggest weakness of the test.
• Algorithms change: Some bigger algorithm changes are announced, but shifts in thresholds, the ideal situation, and the weight of certain ranking factors and signals happen continuously.

Successful Tests

So far, this all sounds pretty gloomy. While testing is nearly impossible, here’s an example of a successful test.

PageRank Distribution and nofollow

When nofollow was introduced, some SEO enthusiasts wanted to use it for so called “PageRank sculpting” (the intentional steering of link value through a website). To verify their assumptions the following test was devised (and not broadly shared until today).
We used Toolbar PageRank as a metric, because there aren’t many factors besides link value in its calculation. We did the same test on more than 200 websites from different owners in different industries. With various launch dates the tests were eventually simultaneously running for more than six months and this is what it showed.

The top represents a single page somewhere in those 200 websites, all varying between PageRank 3 and 5. That page only linked to three other pages, which showed the same PageRank as their siblings. After that we created three different situations.

• Situation A: Only one link on the page. The linked page showed a similar PageRank as its parent or just one number below it. 
• Situation B: 100 links on the page. The linked pages showed a PageRank of at least one number less than its parent and often two.
• Situation C: 100 links on the page, 1 normal and 99 with a nofollow attribute.

Was the PageRank equal to a page in situation A or B? A would indicate that you save PageRank by using nofollow on unimportant links, B means you can’t (by this metric).
The answer was … B

Monitoring Many Potential Factors Across Many Sites

One expensive mistake I made in the past was helping create a system that monitored ranking and many potential signals for more than 20,000 websites (which should have been a much greater number) and many of their pages. With each ranking change (especially shifts around big algorithm updates) we tried to let the system calculate what movers and shakers had in common.
After it showed many false positives and negatives without clear patterns, the research project was soon abandoned by many of the SEO specialists involved.
Maybe the idea of testing this way wasn’t too far-fetched, but the willingness to do it on an incredibly huge scale involving statisticians and super computers isn’t something the collaborate SEM community seems to have. Besides, who can gain when everybody is involved?

Google Panda Update: Say Goodbye to Low-Quality Link Building

A while back, I wrote about how to get the best high volume links. Fast forward eight months and Google has made two major changes to its algorithm -- first to target spammy/scraper sites, followed by the larger Panda update that targeted "low quality" sites. Plus, Google penalized JCPenney, Forbes, and Overstock.com for "shady" linking practices.
What's it all mean for link builders? Well, it's time we say goodbye to low quality link building altogether.
'But The Competitors Are Doing It' Isn't an Excuse
This may be tough for some link builders to digest, especially if you're coming from a research standpoint and you see that competitors for a particular keyword are dominating because of their thousands upon thousands of pure spam links.
But here are two things you must consider about finding low quality, high volume links in your analysis:

1. Maybe it isn't the links that got the competitor where they are today. Maybe they are a big enough brand with a good enough reputation to be where they are for that particular keyword.
   
2. If the above doesn't apply, then maybe it's just a matter of time before Google cracks down even further, giving no weight to those spammy backlinks.

Because, let's face it. You don't want to be the SEO company behind the next Overstock or JCPenney link building gone wrong story!
How to Determine a Valuable Backlink Opportunity
How can you determine whether a site you're trying to gain a link from is valuable? Here are some "warning" signs as to what Google may have or eventually deem as a low-quality site.

• Lots of ads. If the site is covered with five blocks of AdSense, Kontera text links, or other advertising chunks, you might want to steer away from them.
  
• Lack of quality content. If you can get your article approved immediately, chances are this isn't the right article network for your needs. If the article network is approving spun or poorly written content, it will be hard for the algorithm to see your "diamond in the rough." Of course, when a site like Suite101.com, which has one hell of an editorial process, gets dinged, then extreme moderation may not necessarily be a sign of a safe site either (in their case, ads were the more likely issue).
  
• Lots of content, low traffic. A blog with a Google PageRank of 6 probably looks like a great place to spam a comment. But if that blog doesn't have good authority in terms of traffic and social sharing, then it may be put on the list of sites to be de-valued in the future. PageRank didn't save some of the sites in the Panda update, considering there are several sites with PageRank 7 and above (including a PR 9).
  
• Lack of moderation. Kind of goes with the above, except in this case I mean blog comments and directories. If you see a ton of spammy links on a page, you don't want yours to go next to it. Unless you consider it a spammy link, and then more power to you to join the rest of them.

What Should You Be Doing
Where should you focus your energy? Content, of course!
Nine in 10 organizations use blogs, whitepapers, webinars, infographics, and other high quality content to leverage for link building and to attract natural, organic links. Not only can use your content to build links, but you can use it to build leads as well by proving the business knows their stuff when it comes to their industry.
Have You Changed Your Link Building Strategy?
With the recent news, penalties, and algorithm changes, have you begun to change your link building strategies? Please share your thoughts in the comments!

Bad Metrics - Bounce Rate, Time on site and Google Panda Recovery Metrics

Recovering from Panda is all about improving the metrics that Google uses to measure satisfaction with your site.   So, as you have set forth on your aggressive Panda recovery plan (or Panda inoculation plan if you have not been hit) - you naturally are trying to figure out what to measure.    The metrics that everyone is obessing on is 'Time on Site' and 'Bounce Rate'  as they are reported by  Google analytics.   However, these metrics are extremely flawed and if you are looking at these measures it is important to understand the flaws.
Time on Site - The real time a user spends on your site is an obvious and clear measure of the success of your website.   However there is a fatal flaw with the way Google reports Time on Site.   Google does not include the last page of a visit (since it has no way of telling when that page view ended).  This, of course, excludes bounces as well, - so Google does not include bounces when caclulating average time on site.   
I was talking to somebody on a Pandarzied site that had a average time on site of 4:30 - how could they possibly be hit he wondered?  I explained - that 4:30 only includes your happier users, users who liked what they saw in their first page view and decided to click on something.
Bounce Rates -  Bounce rate is yet another flawed metric.  A bounce rate as measuered by Google Analytics is simply a single page view visit.   Perhaps a user  landed on your site,  did not like what they saw and bounced right back to Google in 15 seconds - or perhaps they stayed 90 seconds reading the great content on your page .  Both those visits would be counted as a bounce.   To make matters worse, on-page JavaScrupt or Ajax interaction would not negate a bounce either since they don't fire another page view.   So again, we have a highly flawed metric that is being obsessed over by SEOs, web devlopers and site owners.

Better Metrics - In my next post, I look at other otpions to the standard way of measuring these 2 critical metrics.  

Google Panda – Thuật toán cho thứ hạng thật? (P.3)

Mời độc giả xem phần cuối của loạt bài “Google Panda – Thuật toán cho thứ hạng thật?” để làm sáng tỏ câu hỏi trên.

 

Panda Slap được áp dụng cho toàn bộ site hay chỉ ở cấp độ trang?

Nếu một Panda Slap được áp dụng rộng rãi thì tất cả các trang sẽ bị ảnh hưởng cùng giảm trong lưu lượng organic của Google. Trên site thử nghiệm, chúng tôi sử dụng ‘GoogleUS organic’ để xem điều này có đúng hay không.
Vào Content > Top Landing Pages. Xem phía dưới (hãy nhớ, trong segment này, chúng tôi chỉ làm việc với các truy cập từ tìm kiếm organic của Google trong thị trường US, vậy nên không cần phải hạn chế báo cáo GA ngoại trừ “Landing pages”):

Báo cáo này liệt kê tất cả 4,272 landing pages. Để kiểm tra xem tất cả các trang có bị ảnh hưởng đều bởi Panda hay không, bạn có thể lọc bản báo cáo:
• Các trang độc lập. Chọn một mẫu và tìm kiếm các ngoại lệ đối với việc giảm truy cập đã được hiển thị bên trên.
• Lọc trang được xác định bằng các chuỗi chia sẻ trong địa chỉ URL. Ví dụ, trang forum có thể đều chứa chuỗi /forum/ trong địa chỉ URL của chúng.
Sử dụng bộ lọc ở cuối bản báo cáo để thực hiện điều này:

Chúng tôi đã thực hiện trên một vài trang bị ảnh hưởng bởi Panda và có thể nói rằng một số trang bị ảnh hưởng nhiều hơn các trang khác và một số ít hoạt động tốt nhờ Panda.
Vậy nên, ít nhất Farmer Panda ở mức độ nào đó cũng hoạt động ở cấp độ trang.

Tìm ra loại trang nào đã bị ảnh hưởng trên site của bạn

Nếu site của bạn bị ảnh hưởng, hãy sử dụng bộ lọc trên GA để tìm ra trang nào bị Panda tác động nhiều nhất.
Chúng tôi thấy rằng rất nhiều trang có bài báo chất lượng cao, độc đáo, chuyên sâu (đôi khi có độ dài hàng ngàn từ) khó bị tấn công hơn nhiều so với các trang trung bình. Vậy nên, không đơn giản để có câu trả lời. Tuy nhiên, các trang này có nhiều quảng cáo hơn so với các trang trung bình.
Một số trang forum có lượng tăng truy cập đáng kể. Các trang này từ lâu đã là mối đe dọa lớn bởi có khá nhiều quảng cáo trên chúng (bao gồm cả pop-up) nhưng vẫn ít hơn các trang khác.
Trên site này, chúng tôi đã thử thay đổi một số quảng cáo, cụ thể là thử chặn quảng cáo trên các forum.
Tuy nhiên, điều này cũng không mang lại kết quả hoặc có thể nói là không đủ vì không có thay đổi nào diễn ra cả.

Hình phạt của Panda có được áp dụng ở cấp độ từ khóa?

Để biết được Panda có áp dụng ở mức từ khóa hay không, bạn có thể:
• Tìm một trang nhận kết quả từ các từ khóa khác nhau.
• Xem Panda có các ảnh hưởng khác trên lưu lượng của các từ khóa này không (ở cùng một trang).
Nếu có, chúng ta có thể khẳng định rằng Panda cũng được áp dụng ở cấp độ từ khóa.
Chúng tôi đã chứng kiến một số trường hợp Panda đã giảm truy cập của cùng một trang với một số từ khóa nhưng với một số trang khác thì không ảnh hưởng. Tuy nhiên, chúng đều là ngoại lệ.
Gợi ý về việc Panda hoạt động ở cấp độ trang và site được củng cố thêm khi chúng tôi tìm kiếm trên Google US một số từ khóa (trong ngoặc) từ một bài báo gốc sâu sắc đã được gắn chỉ số 10 năm và đã đóng góp “dấu ấn” vào kết quả tìm kiếm của Google trong gần 10 năm. Điều chúng tôi thấy là:
• Có 36 phiên bản khác của bài báo.
• Hai phiên bản có vị trí cao hơn so với trang gốc.
• Một trong số này có chất lượng thấp trên một site chất lượng kém.
• Trang gốc đã mất 75% lưu lượng Google US organic bởi Panda.
• Lưu lượng này đến từ hơn 1.000 từ khóa khác nhau.

Nên làm gì khi bị Panda ảnh hưởng

Google gợi ý:
“Khi đã biết được chính xác mình đã bị ảnh hưởng bởi thay đổi này, bạn nên đánh giá tất cả nội dung trên trang chính và nỗ lực cải thiện chất lượng chung trên toàn site. Loại bỏ các trang có chất lượng thấp hoặc chuyển chúng sang một miền mới có thể giúp thứ hạng được đẩy cao lên với nội dung chất lượng cao hơn”.
Chi tiết hơn:
• Tìm kiếm và loại bỏ các trang bị ảnh hưởng nhiều nhất.
• Tìm sự khác biệt giữa các trang bị ảnh hưởng và không bị ảnh hưởng.
• Kiểm tra thay đổi các yếu tố cần thiết trên các trang bị ảnh hưởng nhưng nhớ sử dụng phương pháp phân tích này cẩn thận bởi các trang bị ảnh hưởng nhiều nhất có thể không phải các trang khiến bạn bị phạt.
• Tạo một danh sách các loại trang khác nhau. Ví dụ, forum, các bài có chất lượng, các bài chất lượng thấp, chuyên mục chất lượng, chuyên mục chất lượng thấp, sản phẩm, bài đăng trên blog,… Cho danh sách này vào một dòng trong file bảng tính và bắt đầu xây dựng một bảng.
• Thêm cột cho các yếu tố liên quan, như “rất nhiều quảng cáo”, “ít nội dung”, “trùng”, “tất cả đều trùng”… cũng như số trang và % giảm về lượng truy cập organic trong Google US. Điền các giác trị cho mỗi loại trang.
• Xem có bao nhiêu % trang trên site bị lấy đi bởi các trang chất lượng thấp và cải thiện chúng.
• Nếu bạn đang lấy bài hoặc copy nội dung từ các trang khác, hãy thay thế chúng bởi nội dung gốc có chất lượng hoặc kiểm tra bằng cách loại bỏ một số trang này (hoặc thậm chí là tất cả).
• Nếu site của bạn có số lượng lớn các trang nội dung trùng, nội dung kém hoặc gần như không có nội dung nào, hãy cải thiện/loại bỏ hay chặn chúng khỏi Google với robots.txt.
• Nếu site có nhiều trang bị trùng nội dung của chính site đó, thì thêm tag rel=canonical vào các trang bị trùng. Điều này sẽ giúp Google nhận định các trang này không phải là lừa bịp.
• Chỉnh sửa bất kì trang nào được tối ưu hóa quá mức.
• Nâng cấp bất kì thứ gì có thể giúp trải nghiệm của người dùng được tốt hơn.
• Cung cấp cho người dùng nhiều hơn khi họ mới vào một trang. Ví dụ, hình ảnh, video, liên kết tới các trang có nội dung tốt nhất.
• Nếu có thể, hãy giúp ngôn ngữ nội dung của trang dễ truy cập hơn và thực tế hơn.
• Quảng cáo nội dung trên các trang mạng xã hội, bao gồm Twitter và Facebook.
• Nếu chắc chắn rằng trang của bạn rõ ràng là sạch sẽ với Google, hãy để cho họ biết về điều này nhưng đừng mong chờ ở việc này quá.
Hãy thực hiện ngay những thay đổi này (nếu có thể) với hy vọng có khả năng giảm nhanh chóng thiệt hại. Với việc cải thiện nội dung bài viết, sau đó bạn có thể bù lại những gì mình đã mất và cũng đừng quên kiểm tra lại liệu rằng mình có đi vào “vết xe đổ” lần nữa hay không.

Google Panda – Thuật toán cho thứ hạng thật? (P.2)

Trong phần này chúng ta sẽ tìm hiểu về việc sử dụng Advanced Segments để xem truy cập organic trong Google US.

Sử dụng Advanced Segments để xem truy cập organic trong Google US

Sử dụng Advanced Segments trong GA sẽ giúp bạn có thể phân tích mạnh mẽ hơn về những gì đang xảy ra.
Chọn ‘Advanced Segments’ từ menu bên trái rồi chọn tiếp ‘Create new custom segment‘.
Cấu hình các thông số như sau:
‘Medium’ Matches exactly ‘organic’
AND
‘Country/Territory’ Matches exactly ‘United States
AND
‘Source’ Contains ‘google’

Khi hoàn thành xong, chúng sẽ như sau:

Có thể đặt tên segment này là ‘GoogleUS organic’
Áp dụng segment này vào báo cáo của GA và tất cả các dữ liệu bạn thấy sẽ chỉ là khách truy cập, nó cho phép bạn biết được trang nào của mình được Panda đối xử tốt nhất và tồi nhất.

Google đang định làm gì?

Mục đích của Panda rất cao cả: để loại bỏ các trang có chất lượng kém từ trang top các kết quả của Google. Hoặc theo Matt Cutts, chuyên gia về spam của Google, đã đăng tải trên một trang blog giới thiệu về Panda: “Bản cập nhật lần này được thiết kế để giảm xếp hạng các trang có chất lượng kém – các trang có giá trị thấp, copy nội dung từ các trang web khác hoặc các trang không có chút hữu ích nào. Trong cùng thời điểm, nó sẽ cung cấp cách xếp hạng tốt hơn đối với các trang có chất lượng cao – các trang có nội dung và thông tin gốc ví như nghiên cứu, báo cáo có chiều sâu, phân tích sâu sắc,…”.
Điều cuối cùng mà Google đề ra là các nhà nghiên cứu đang ngày càng không hài lòng về những gì họ tìm thấy. Họ có thể thử một công cụ tìm kiếm khác nếu điều này cứ xảy ra mãi.
Tuy nhiên, tất cả các bản cập nhật chính của Google đều để lại hậu quả sau đó: các trang không phải là mục tiêu cũng bị phạt cũng bị ảnh hưởng. Google đã nhận thức được điều này và yêu cầu các trang có chất lượng cao nhưng vẫn bị ảnh hưởng có thể thông báo cho họ biết.
Trang web được dùng làm ví dụ trong bài này là một trang chất lượng cao nhưng vẫn bị ảnh hưởng bởi Panda. Nội dung chính của trang web này là các bài báo được nghiên cứu chuyên sâu của các chuyên gia cùng với một forum để người dùng có thể hỏi và nhận câu trả lời (Hỏi & Đáp) cho các vấn đề.
Có thể các trang Hỏi & Đáp chính là vấn đề (các trang này có thể khiến Google cho rằng chúng có nội dung “yếu”). Tuy nhiên, sau đó chúng tôi lại tìm thấy 2 trang tương tự ở thị trường khác cũng bị ảnh hưởng nhưng không có forum Hỏi & Đáp. Chắc chắn, việc tìm ra tại sao các trang vô tội lại phải chịu đựng vấn đề này là điều không hề dễ dàng.

Những yếu tố nào khiến một trang có thể bị ảnh hưởng bởi Panda?

Google rất thích giữ những bí mật nhưng 2 nhân viên làm việc với Panda, Matt Cutts và Amit Singhal, đã cho chúng ta một số manh mối chủ trốt trong một buổi phỏng vấn với thời báo Wired.
Chúng tôi đã rút gọn các vấn đề lại như sau:
• Tiến hành những nghiên cứu chất lượng (hỏi trực tiếp tới từng cá nhân và chỉ là các câu hỏi nhỏ/ngắn gọn) để tìm ra những trang web nào có chất lượng thấp và tại sao lại thế.
• Sử dụng kết quả xác định các trang chất lượng kém bằng các yếu tố mà Google có thể đánh giá. Điều này giúp Google có được định nghĩa chính xác hơn về chất lượng thấp.
Bắt đầu từ đây, chúng ta hãy nghĩ về một số yếu tố mà Google có thể sử dụng để đánh giá:
• Các trang có nội dung bị trùng lặp cao (ví dụ: cùng một nội dung nhưng bạn cho chạy trên nhiều tên miền khác nhau…).
• Lượng nội dung gốc trên site hoặc mỗi trang thấp.
• Có nhiều trang có tỷ lệ % nội dung gốc thấp.
• Số lượng các từ khóa không phù hợp trên trang đặc biệt cao (không phù hợp với các truy vấn tìm kiếm).
• Nội dung và tiêu đề (title) của trang không ăn khớp các từ khóa tìm kiếm.
• Ngôn ngữ không tự nhiên được sử dụng quá nhiều trên một trang để tăng SEO.
• Tỷ lệ Bounce rate cao.
• Số lần truy cập trang hoặc site thấp.
• Tỷ lệ % người dùng quay lại thấp
• Tỷ lệ % người dùng kích qua các trang kết quả của Google thấp (cho trang hoặc site)
• Tỷ lệ % nội dung không trung thực cao (như nhau trên tất cả các trang).
• Các đường link inbound tới một trang hoặc site thấp hoặc không có chất lượng.
• Không có liên kết gì hoặc liên kết ít tới các site mạng xã hội hay các trang khác.
Nhiều yếu tố dường như chỉ để nhận “điểm Panda” (và điểm không có nghĩa là sẽ nhận được giải thưởng). Điểm Panda sẽ được thêm. Qua cánh cửa này (Panda Line) và tất cả các trang trên site của bạn đều bị ảnh hưởng. Điều này bao gồm cả việc các trang gốc có thể bị xếp hạng thấp hơn cả các trang đã đánh cắp nội dung.
Google đã nói rằng “nội dung chất lượng thấp trên một phần của một site có thể ảnh hưởng tới toàn bộ xếp hạng của site đó”.
Panda là một thay đổi thuật toán nhưng không giống với thay đổi thông thường. Đây là thay đổi thuật toán làm việc như một hình phạt bởi nếu site của bạn không vượt qua Panda Line thì toàn bộ site sẽ bị ảnh hưởng, chất lượng của các trang cũng vậy.